استخدام طريقة الامكان الاعظم في تقدير معلمات نموذجSIR وتطبيقه على مرضى كورونا: دراسة حالة العراق
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
تم في هذا البحث استخدام نموذج SIR لتحليل تطور مرض COVID-19 في العراق، اذ يعد نموذج SIR محكوم بوساطة نظام غير خطي من المعادلات التفاضلية التي تسمح لنا باكتشاف اتجاهات الوباء وعمل تنبؤات موثوقة لتطور العدوى على المدى القصير، تم استخدام طريقة الامكان الاعظم في تقدير معلمات نموذجSIR، والتي توضح تطور العدوى في الفترة السابقة في العراق. تم استعمال البرنامج الاحصائي R في ايجاد تقدير معلمات النموذج باستخدام طريقة الامكان الاعظم. يظهر التحليل تنبؤات جيدة على المدى القصير باستخدام نموذج SIR والتي تكون مفيدة لمعرفة تأثير تطور الوباء، بالتالي تنفيذ الإجراءات التي تساعد في تقليل آثاره الضارة واتخاذ القرارات المناسبة للحد منه
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
المراجع
Anderson، Roy M.، May.Robert M. ، and B. Anderson.(1992) Infectious Diseases of Humans Dynamics and Control (Oxford Science Publications). New York: Oxford UP، USA،.
Araujo، and Naimi.(2020) Spread of SARS-CoV-2 Coronavirus likely to be constrained by climate. MedRxiv.
Brauer .fred، Chávez، Carlos Castillo(2001)، Mathematical Models in Population Biology and Epidemiology، New York Springer.
Getz، Wayne M.، and Smith. Jamese Lloyd(2005) "Basic Methods for Modeling the Invasion and Spread of Contagious Diseases ". DIMACS Series in Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science: 1-23.
Hackborn،Bill.،(2008) "Susceptible، Infected، Recovered: the SIR model of an Epidemic." University of Alberta: Augustana. Fall.
Hadeler.K.P،(2011) “Parameter estimation in epidemic models: simplified formulas،” Canadian Applied Mathematics Quarterly، vol. 19، no. 4،.
Hethcote.W.H ، (2000)The Mathematics of Infectious Diseases، SIAM Rev. 42.
Iannelli، M.(2005) "The Mathematical Modeling of Epidemics ". Mathematical Models in Life Science: Theory and Simulation. 1 July. Florida Gulf Coast University.
J. Cui، Y. Sun، and H. Zhu(2008)، “The impact of media on the control of infectious diseases،” Journal of Dynamics and Differential Equations، vol. 20، no. 1، .
Katriel.G، “Stochastic discrete-time age-of-infection epidemic models،” (2013)International Journal of Biomathematics، vol. 6، Article ID 1250066، 20 pages،.27
Keeling M.J .، (2001)"The mathematics of diseases." Plus Magaazine : Living Mathematics. Mar. Fall 2008
Ma.J، Dushoff.J، Bolker، Earn.(2014) Estimating initial epidemic growth rates. Bulletin of mathematical biology، 76(1):
Murray J.D، Mathematical Biology، Springer-Verlag (1993)
O.Diekmann،and،J.A.P.Heesterbeek،(2000)MathematicalEpidemiology of Infectious Diseases:Model Building، Analysis and Interpretation. New York: John Wiley & Sons، Incorporated،.
R. Fierro، V. Leiva، and N. Balakrishnan، “Statistical inference on a stochastic epidemic model(2015)،” Communications in Statistics—Simulation and Computation، vol. 44، no. 9
Rhodes، John A.، and .Allman.S. Elizabeth(2003) ، Mathematical Models in Biology : An Introduction. New York: Cambridge UP، .
SmithRoland David ، and Lang Moore. L.C ، (2001)"The SIR Model for Spread of Disease." MathDL. Dec. 2001. MMA. Fall 2008.
، JM ،and Characteristics of and، McGoogan ،18. Wu.z . (2020)important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in Ch ina: summary of a report of 72 314 cases from the Chinese center for disease control and prevention. Jama