تقدير مؤشرات الصيانة لمحطة الرميلة للطاقة الكهربائية
الشريط الجانبي للمقالة
محتوى المقالة الرئيسي
الملخص
المستخلص:
يهف البحث إلى توظيف توزيع سوجاثا المحول التكعيبي المعدل ((MCT-SUJATHA في تقدير مؤشرات الصيانة للتوربين الخامس في محطة الرميلة للطاقة الكهربائية التي تتمثل في(تقدير متوسط الوقت بين العطلات (MTBF)، ومتوسط وقت التصليح (MTTR) ، ومعدل الفشل (F.R) ، والإتاحية ( ))، وذلك لبيان الفترة الزمنية بين عطلات التوربين والفترة الزمنية لتصليح التوربين وإمكانية بقائه يعمل بشكل جيد. وقد تم التوصل إلى أن التوزيع الملائم للفترات الزمنية للفشل، هو توزيع سوجاثا المحول التكعيبي المعدل (MCT-SUJATHA)، وتبين من التطبيق العملي أن نسبة متوسط وقت التصليح إلى متوسط الوقت بين العطلات كانت مساوية إلى (0.390)، وهذا مؤشر جيد يشير إلى انخفاض أوقات الفشل أو التوقفات، وقد أدى بدوره إلى ارتفاع مؤشر الإتاحية للتوربين الخامس في محطة الرميلة للطاقة الكهربائية والذي بلغ (0.719) نسبة قدرته على العمل وتنفيذ وظيفته.
تفاصيل المقالة
هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
المراجع
Reference
- Abd, F. (2012). Relying on availability in determining the optimal incomplete periodic preventive maintenance period in the Central Refineries Company. thesis, Philosophy in Statistics, College of Administration and Economics, University of Baghdad, Iraqi.
- Abd El-Rahman E. Q., W. A. (2022). Estimation of Reliability Function of a Complex Distribution (pareto- amputated exponential). Journals Gulf Economist, vol(38),Issue(53)., 2022, Basrah University, Basra and Arab Gulf Studies Center.
- Abu Shaala, M. A. (2022). Application of the Markov chain model and its impact on the effectiveness of maintenance management (a case study in the Libyan Iron and Steel Company - Longitudinal Rolling Mill). Journal of Academic Research (Applied Sciences), Issue, November 23, 2022. Libya.
- Al-Aib, Ab. M. (2018). Modern maintenance management, its importance...and the difficulties it faces. Scientific Horizons, Journal of the College of Graduate Studies at Asmariya Islamic University, first issue, April,2018
- Al-Baqir, Z. M. . (2017). Estimating the reliability function of the Poisson distribution. thesis, Science in Statistics, College of Administration and Economics, University of Karbala, Iraq.
- ANGGRADEW, P.,et al,2009. Improving Quality in Service Management through Critical Key Performance Indicators in Maintenance Process: A Systematic Literature Review. QUALITY MANAGEMENT, Access to Success, Vo Access to success I.20, No. 173/December 2019.
- Elias, H. K. (2015). Predictive maintenance techniques and their applications using programmed automatic control systems and the Internet of Things (case study of Jableh Mill). thesis in Technology Management, Syrian Virtual University.
- Maafi, Z. A., A. K., I. A., A. Q. (2016) Measuring indicators Performance of maintenance work: a case study in the longitudinal rolling mill of the Libyan Iron and Steel Company. Satell Scientific Journal, Tenth Year, Issue 16, 2016, Libya.
- Mohan H. A., Qassem B. A.,(2022). Estimation of the hazard of acomposite probability model. Journals Gulf Economist, vol(38),Issue(53), Basrah University, Basra and Arab Gulf Studies Center
- Sabti, B. A. (2007). A computerized expert system to determine the optimal period for maintenance operations. thesis, Science in Statistics, College of Administration and Economics, University of Basra, Iraq.
- Youssef, A. Y., H. A., T. A. (2016). Evaluating machinery maintenance by adopting key performance indicators. Tishreen University Journal for Scientific Research and Studies - Engineering Sciences Series, Volume (38), Issue (5), 2016. Lattakia, Syria.
- Zaghir, M. W., T. S. (2020). Applying comprehensive productive maintenance indicators and their impact on cost and energy produced. Applied research in the South Baghdad/Al-Oula station. Al-Muthanna Journal of Administrative and Economic Sciences. Volume (10) Issue.