دراسة مقارنة لمعادلات الانحدار غير المرتبطة ظاهريا ( (SUREوطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية ((OLS في تحديد الطلب على العمل في العراق للسنوات (2020-1990) دراسة مقارنة لمعادلات الانحدار غير المرتبطة ظاهريا ( (SUREوطريقة المربعات الصغرى الاعتيادية ((OLS في تحديد الطلب على العمل في العراق للسنوات (2020-1990)

الملخص

      ان استخدام الاساليب الاحصائية والقياسية له دور كبير في معالجة النظرية الاقتصادية وحل مشاكلها؛ اذ يتميز الاسلوب القياسي بتشخيص المتغيرات المؤثرة في الظاهرة وتحليلها وتحديد التشابك والترابط بين متغيراتها بشكل مباشر أو غير مباشر. وعند دراسة اي ظاهرة لابد من معرفة العوامل التي تؤثر فيها من اجل توصيف النموذج المناسب لتقدير معلماتها وتفسير النتائج التي تم الحصول عليها، ويهدف هذا البحث[1] الى توصيف معادلات الانحدار في القطاعات الاقتصادية (الزراعة، الصناعة، الخدمات) للسنوات (2020-1990) بوصفها منظومة معادلات غير مرتبطة ظاهرياً seemingly unrelated Regression Equations system، وتكتب اختصاراً SURE، اذ أصبح من غير المناسب دراسة هذه القطاعات بشكل منفصل اذ يوجد تداخلات وترابط بين هذه القطاعات.

      ومن هذا المنطلق جاء البحث لدراسة هذه القطاعات معاً بهيئة علاقات رياضية تدعى بمنظومة ((SURE والتي تعتبر حالة خاصة من منظومة المعادلات الآنية؛ اذ لا تظهر منظومة SURE اي متغير مستقل وتابع في وقت واحد ولكن يوجد هناك تداخل بين الاخطاء العشوائية لمعادلات المنظومة حيث تم استعمال طريقة المربعات الصغرى الاعتيادية OLS في ايجاد مقدرات معادلات المنظومة بوصفها من افضل الطرق المستخدمة في حل المعادلة المنفردة ومن خلالها تم توظيف البواقي في ايجاد مصفوفة التباين والتباين المشترك للحصول على مقدرات SURE بشكل آني وبدفعة واحدة لكل المعادلات بعد التأكد من وجود الارتباط بين الاخطاء العشوائية لمعادلات المنظومة بحيث يتم الحصول على مقدرات أكثر كفاءة واقل تبايناً مقارنة بمقدرات OLS باستخدام برنامج الاحصائي Eviews12 للحصول على النتائج، كما تبين أن القطاع الخدمي هو الاكثر استيعاباً وتشغيلاً للأيدي العاملة في الاقتصاد العراقي .